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FITNESS

España, como otros países europeos, está incrementando gradualmente su adopción

Guía para que entrenadores y gimnasios apliquen la Inteligencia Artificial

Consejos de los responsables de Aktive, Sport & Leisure Technology

Guía de la Inteligencia Artificial aplicada al entrenamiento personal

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento físico y la salud de los clientes de manera más rápida y precisa que los métodos manuales. Esto puede ayudar a los entrenadores a ajustar los programas de entrenamiento en tiempo real y a prever necesidades futuras. Imagen: Freepik

(3-6-2024). Los expertos de Aktive, Sport & Leisure Technology nos ofrecen una Guía de aplicación de la Inteligencia Artificial para los entrenadores profesionales y los gimnasios. Nos dan varias claves a tener en cuenta, como los datos biométricos, preferencias individuales, establecimiento de objetivos específicos, historial médico, nutrición, sueño,…, entre otras.

Aktive, Sport & Leisure Technology ha publicado un e-book sobre la ‘Inteligencia Artificial en el fitness’. Una tecnología que, en el caso del entrenamiento personalizado,  ha revolucionado la forma en que nos ejercitamos, pues aplica análisis de datos biométricos, preferencias individuales y objetivos específicos. Ésto permite una optimización eficiente del rendimiento y resultados más efectivos.

Los responsables de Aktive, Jerónimo García-Fernández, Pablo López y Manel Valcarce-Torrente

Los responsables de Aktive, Jerónimo García-Fernández, Pablo López y Manel Valcarce-Torrente, explican que la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el entrenamiento personal en España está en una fase de crecimiento. Pero, comparado con países a la vanguardia tecnológica como Estados Unidos, China, o incluso otros países de Europa como el Reino Unido o Alemania, aún puede considerarse en etapas relativamente iniciales. No obstante, hay varios factores y tendencias que están influyendo en la adopción de la IA en el sector del fitness y el entrenamiento personal en España.

España, como muchos países europeos, está incrementando gradualmente su adopción de tecnologías avanzadas, incluida la IA. El sector del fitness ha empezado a integrar tecnologías como wearables inteligentes, aplicaciones móviles basadas en IA y equipos conectados para mejorar la experiencia del entrenamiento personal.

En España están emergiendo colaboraciones entre gimnasios, centros deportivos y empresas tecnológicas para integrar soluciones de IA. Estas colaboraciones buscan mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa de los centros de entrenamiento. Además, existe un creciente interés en la formación en nuevas tecnologías aplicadas al deporte. Universidades y centros de formación profesional están comenzando a ofrecer cursos y programas que incluyen módulos sobre el uso de la IA en el deporte y el entrenamiento personal.

La adopción de IA en España enfrenta desafíos similares a los de otros países, incluyendo el costo de la tecnología, la necesidad de una formación adecuada para los profesionales del sector, y la aceptación por parte de los usuarios.
Los tres expertos de Aktive nos amplían la información y nos dan varias claves tanto en el caso de los entrenadores personales profesionales como en el caso de los gimnasios que ofrecen éste servicio.

Consejos para que los entrenadores personales puedan incluir la IA en su profesión

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la profesión de entrenador personal ofrece muchas oportunidades para mejorar la personalización, eficiencia y efectividad del entrenamiento. Algunos consejos sobre cómo los entrenadores personales pueden empezar a incorporar la IA en su trabajo:

  1. Uso de aplicaciones de fitness basadas en IA: Hay muchas aplicaciones disponibles que utilizan la IA para personalizar planes de entrenamiento y dietas. Los entrenadores pueden aprovechar estas herramientas para ofrecer programas más adaptados a las necesidades individuales de cada cliente.
  2. Análisis de datos para seguimiento del progreso: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento físico y la salud de los clientes de manera más rápida y precisa que los métodos manuales. Esto puede ayudar a los entrenadores a ajustar los programas de entrenamiento en tiempo real y a prever necesidades futuras.
  3. Realidad virtual y aumentada: Incorporar tecnologías de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) que utilizan IA puede hacer que las sesiones de entrenamiento sean más interactivas y atractivas. Estas tecnologías pueden simular diferentes entornos de entrenamiento o crear juegos que fomenten el ejercicio físico.
  4. Wearables y dispositivos inteligentes: Animar a los clientes a utilizar dispositivos wearables que monitorean variables como el ritmo cardíaco, la actividad física y el sueño. Estos dispositivos, junto con algoritmos de IA, pueden proporcionar insights valiosos sobre la salud y la condición física del cliente.
  5. Educación y formación continua: Es crucial que los entrenadores se mantengan actualizados sobre los avances en tecnología de IA y aprendan cómo pueden aplicarse en el fitness y el bienestar. Participar en cursos y talleres sobre IA puede ser muy beneficioso.
  6. Personalización de interacciones con los clientes: La IA puede ayudar a analizar las preferencias y comportamientos de los clientes, permitiendo a los entrenadores personalizar su comunicación y mejorar la retención de clientes.
  7. Asistentes virtuales de IA: Implementar asistentes virtuales para manejar tareas administrativas o responder preguntas frecuentes de los clientes puede liberar tiempo para los entrenadores, permitiéndoles concentrarse más en el entrenamiento personalizado.
  8. Colaboración y feedback: Usar sistemas basados en IA para recopilar y analizar feedback de los clientes puede ayudar a los entrenadores a mejorar sus servicios y adaptarse mejor a las necesidades de sus clientes.

También los centros deportivos

Los centros deportivos que desean integrar la inteligencia artificial (IA) en sus servicios pueden beneficiarse de una serie de estrategias para mejorar la experiencia de sus clientes y optimizar sus operaciones:

  1. Implementación de sistemas de gestión inteligente: Los centros deportivos pueden utilizar sistemas de gestión basados en IA para optimizar la planificación de clases, la gestión de recursos, y la asignación de espacios. Estos sistemas pueden prever picos de demanda y ajustar la disponibilidad de clases y entrenadores de manera eficiente.
  2. Personalización de programas de entrenamiento: A través del uso de algoritmos de IA, los centros pueden ofrecer programas de entrenamiento personalizados basados en el análisis de datos del rendimiento físico y las preferencias de los usuarios. Esto puede incluir recomendaciones de actividades, ajustes de intensidad y objetivos personalizados.
  3. Integración de wearables y dispositivos IoT: Fomentar el uso de dispositivos inteligentes y wearables que se conecten con sistemas del centro para monitorear la salud y actividad de los clientes en tiempo real. Esto permite a los entrenadores y al personal del centro ajustar los entrenamientos según las necesidades específicas y la condición física del momento.
  4. Chatbots y asistentes virtuales: Utilizar chatbots basados en IA para la atención al cliente puede mejorar la comunicación con los usuarios, ofreciendo respuestas inmediatas a preguntas comunes, procesando reservas y proporcionando información sobre clases y servicios.
  5. Optimización de la experiencia del cliente: Utilizar la IA para analizar el comportamiento del cliente dentro del centro deportivo y online para mejorar la experiencia del usuario. Esto puede incluir la personalización de las comunicaciones de marketing y la oferta de promociones basadas en las preferencias y el historial de actividades del usuario.
  6. Mejoras en mantenimiento y operaciones: Implementar sistemas de IA para el mantenimiento predictivo de equipos puede reducir los tiempos de inactividad y los costes asociados. Además, la IA puede ayudar a optimizar el uso de energía y otros recursos del centro.
  7. Análisis avanzado de datos: Utilizar herramientas de análisis de datos para entender mejor las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y el rendimiento del centro. Esto puede ayudar a tomar decisiones estratégicas basadas en datos y mejorar los servicios ofrecidos.

Datos biométricos, preferencias individuales y objetivos específicos

El análisis de datos biométricos, las preferencias individuales y los objetivos específicos son tres pilares fundamentales que, cuando se integran en el entrenamiento personal mediante tecnología avanzada como la inteligencia artificial, pueden transformar significativamente la eficacia y la personalización de los programas de fitness, añaden los expertos de Aktive, Sport & Leisure Technology. Por ejemplo:

  • Los datos biométricos incluyen información vital como la frecuencia cardíaca, la presión arterial, la composición corporal, y otros indicadores de salud física.
  • Entender las preferencias individuales de los clientes es vital para mantener su motivación y satisfacción. Esto incluye los tipos de ejercicios que prefieren, los horarios que les convienen, y su disposición a participar en diferentes actividades.
  • Los objetivos específicos de cada cliente pueden variar desde perder peso, ganar masa muscular, mejorar la resistencia cardiovascular, hasta objetivos de rehabilitación o preparación para eventos específicos.

Al integrar estos tres aspectos en un programa de entrenamiento personalizado, los entrenadores pueden ofrecer un servicio mucho más adaptado y eficaz que no solo mejora los resultados físicos, sino que también fomenta una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

La adopción de la IA en España se enfrenta a desafíos similares a los de otros países, incluyendo el costo de la tecnología, la necesidad de una formación adecuada para los profesionales del sector, y la aceptación por parte de los usuarios. Imagen: Freepik.

¿Hay otros parámetros?

Sí, además de los datos biométricos, las preferencias individuales y los objetivos específicos, hay varios otros parámetros que pueden ser fundamentales para optimizar un programa de entrenamiento personal:

  1. El conocimiento del historial médico de un cliente es crucial para diseñar un programa de entrenamiento seguro y efectivo. Esto incluye información sobre condiciones preexistentes, lesiones pasadas, cirugías y cualquier otra consideración médica que podría influir en la capacidad de un cliente para realizar ciertos ejercicios o seguir un régimen particular.
  2. Evaluar el nivel actual de condición física del cliente puede ayudar a establecer un punto de partida realista para el programa de entrenamiento. Esto puede incluir pruebas de fuerza, resistencia, flexibilidad y composición corporal.
  3. La nutrición juega un papel crucial en el rendimiento físico y la recuperación. Conocer los hábitos alimenticios y las preferencias nutricionales del cliente puede permitir a los entrenadores recomendar ajustes dietéticos que complementen el régimen de entrenamiento y fomenten una mejor salud general.
  4. La cantidad y calidad del sueño, así como las estrategias de recuperación post-ejercicio, son fundamentales para el rendimiento deportivo y la salud general. Supervisar estos aspectos puede ayudar a prevenir el sobre entrenamiento y mejorar los resultados del entrenamiento.
  5. El estrés y el estado emocional de una persona pueden afectar significativamente su motivación y su rendimiento en el entrenamiento. Entender estos factores puede ayudar a los entrenadores a ofrecer apoyo adicional y ajustar los entrenamientos para alinearlos mejor con el estado mental del cliente.
  6. Comprender cómo prefiere recibir información y feedback un cliente puede mejorar significativamente la comunicación y la efectividad del entrenamiento. Algunos clientes pueden preferir instrucciones visuales, mientras que otros responden mejor a explicaciones verbales detalladas o retroalimentación escrita.
  7. El horario y el estilo de vida del cliente pueden dictar cuándo y cómo están disponibles para entrenar, lo que puede influir en la planificación y la frecuencia de las sesiones de entrenamiento.

Consideraciones finales

Al considerar la implementación y expansión de la inteligencia artificial en el entrenamiento personal en España o en cualquier otro país, hay varias consideraciones adicionales importantes que pueden afectar su adopción y éxito.

Estos podrían incluir la ética y la privacidad, sesgos en la IA, la compatibilidad con equipos ya existentes, el coste inicial, el impacto a medio o largo plazo (o incluso a corto), el cambio cultural (dentro y fuera del centro deportivo), y la accesibilidad.


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