Indescat consigue más de 670.000 euros para proyectos de innovación

Estos proyectos contarán con la implicación de Indescat, quince empresas y entidades, y tres clústeres más del resto del Estado. El presupuesto total de los proyectos, incluyendo la subvención del Mincotur, es de 879.745 euros.

Indescat, el clúster de la industria del deporte, ha asesorado y acompañado las empresas y entidades participantes en la preparación, redacción y solicitud de tres proyectos de la industria deportiva y ha colaborado en otra propuesta de interés para el sector, presentada por otro clúster.

Cuatro proyectos

Los proyectos conseguidos y que Indescat liderará durante su ejecución, son los siguientes:

SportsSweatID (SSID) es un proyecto de investigación industrial impulsado por las organizaciones socias de Indescat Sweanty y Club Natació Banyoles, y también la empresa Ànima Design. SSID, que cuenta con el apoyo de la Asociación Clúster de la Salud de Aragón (Arahealth) y el propio Indescat, recibirá una ayuda de 86.494 euros de un presupuesto total de 108.119€. Tiene por objeto desarrollar un parche inteligente que recoja los datos relacionados con la deshidratación sufrida por el deportista durante su actividad. Todo ello a fin de prever con antelación la toma de medidas para evitar deshidrataciones en futuras actividades deportivas.

Smart Sport Analytics Toilet (SSAT) es un proyecto impulsado por tres empresas y entidades socias de Indescat (Jungle Ventures (Kamleon), Dyna Tech 2012 y CEM Joan Miró), por el clúster SIVI (Clúster Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente) y por el propio clúster. El proyecto, con el ánimo de impulsar la actividad física inteligente y personalizable, aportará mejoras en los urinarios inteligentes de Kamleon -los cuales analizan automáticamente la orina para medir el nivel de hidratación. Mediante una plataforma tecnológica de biosensores patentada por Kamleon, se analizarán diversos biomarcadores en orina, a fin de evitar lesiones derivadas de estrés neuromuscular o daños musculares. Además, los urinarios optimizarán de manera automática el volumen de descarga de agua en función de la cantidad de orina miccionada, contribuyendo, así, a la sostenibilidad y ahorro de agua. Este proyecto recibirá una ayuda de 160.401euros para un presupuesto global de 200.504 euros.

Flexoskiboots II es la continuación del proyecto Flexoskiboots, un proyecto revolucionario que en su primera fase avanzó en el desarrollo de una innovadora bota de esquí que, con el mismo rendimiento que las botas tradicionales, ofrece un mayor confort. En esta segunda etapa, evolucionará hacia una bota inteligente que permitirá al esquiador mejorar su técnica y, complementariamente, utilizarse como calzado de calle para caminar con facilidad. El proyecto cuenta con las empresas miembros del clúster Pista Negra Sports y el CAR de Sant Cugat; también participan las compañías Modpow y Apparattum, la Universidad de Granada, el centro tecnológico especializado en calzado INESCOP y el clúster Calzados Innovación, además de Indescat. Este proyecto de investigación industrial, recibirá una ayuda de 296.709 para un presupuesto de 404.891 euros, que se añaden a los 237.255 euros recibidos en el 2022. Así pues, en dos convocatorias el proyecto habrá recibido un importe superior al medio millón de euros para su ejecución.

El proyecto de investigación industrial e-Running fase 2: Inteligencia artificial para la previsión de demanda colaborativa de calzado deportivo, está formado por las empresas Podoactiva, Predictland, Seven Mila (miembro de Indescat) y el clúster Arahealth, además de Indescat. Tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta de recomendación basada en IA para proponer a cada perfil de consumidor runner el modelo y marca de zapatillas deportivas más adecuada, según sus necesidades y características biomecánicas. En esta fase se incorporarán nuevas funcionalidades al prototipo del prescriptor inteligente a partir de la recopilación de más datos anatómicos y biomecánicos de los corredores. De este modo, se conseguirá una actualización automática de la base de datos con las zapatillas disponibles en el mercado en todo momento. Este proyecto recibirá 127.611 euros correspondientes a un presupuesto de 166.231 euros.